Contenido

  • 1

    Introducción a la minería de texto

    • Definición, beneficios y aplicaciones en los negocios

    • Tratamiento de preguntas abiertas en encuestas

    • El Proceso de la Minería de Texto

    • Clasificación de los algoritmos de minería de texto
  • 2

    RSS Feeds

    • Definición del RSS Feeds

    • Proceso de análisis
  • 3

    Caracterización de documentos

    • Definición del RSS Feeds

    • Cálculo del TF x IDF
  • 4

    Iniciación al Knime

    • Knime Analytics Platform

    • Pasos para la descargar e instalación

    • Archivos para las prácticas con Knime
  • 5

    Práctica introductoria a la minería de texto

    • Análisis de un documento parte 1

    • Análisis de un documento parte 2

    • Análisis de un documento parte 3

    • Análisis de un documento parte 4
  • 6

    Práctica RSS Feeds

    • Capturar y analizar RSS Feeds de la Web
  • 7

    Práctica TFxIDF

    • Calcular el TFxIDF
  • 8

    Práctica de técnicas de clasificación

    • Introducción a los métodos

    • Preparación de los datos

    • Árbol de Decisión - Random Forest y SVM

    • Aplicación del Modelo de Clasificación

    • Red Neuronal Artificial, Naive Bayes y Regresión Logística
  • 9

    Práctica de Detección de Tópicos

    • Detección de tópicos con LDA (Latent Dirichlet Allocation)
  • 10

    Comprobar conocimientos

    • Test del curso

    • Nos interesa tu opinión

Instructor

Gilbert Bergna Dediasi

Ingeniero Mecánico EPFL. Ingeniero Mecánico EPFL. MBA Babson College. Consultor en Data Analytics & Business Intelligence

https://www.linkedin.com/in/gilbert-bergna-42707433/ 

Sobre el Curso

  • Porqué este curso

    Porque las empresas cada vez más buscan perfiles que aprovechen el valor y significado de los datos. El conocimiento que permite generar la minería de texto será de gran utilidad para actualizar la estrategia de tu negocio, identificar hacia dónde mejor dirigir las campañas de Marketing y la Publicidad de los productos y servicios. Este curso va dirigidos a diferentes perfiles: tomadores de decisiones, analistas, personal de áreas financieras, marketing y ventas, entre otros. Asimismo, pertenecientes a diversos sectores como: PyME, telecomunicaciones, ratail, financiero y seguros. Se trata de un curso orientado a negocio y en general a todas las personas que quieran iniciarse en el mundo de la minería de texto.

  • Información adicional

    Este curso posee más de 4 horas y media en vídeos explicativos de forma práctica con una de las herramientas de Minería de Datos más populares y poderosas: KNIME (la duración de las prácticas dependerá de cada estudiante). El contenido de esta formación ha sido diseñado para iniciarte en los fundamentos de la minería de textos, de forma rápida y sencilla, además, con elementos prácticos usando la herramienta KNIME, actualmente de las más reconocidas en el mundo de la minería de datos. Tendrás 60 días para completar el curso y obtendrás un certificado de participación de Praiker que podrás incluir en Linkedin.

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