Contenido

  • 1

    Iniciación al Data Quality

    • Definición, objetivos y principios

    • Ciclo Deming y áreas del Data Management

  • 2

    Dimensiones del Data Quality

    • Comprendiendo las Dimensiones del DQ

  • 3

    Procesos del Data Quality

    • Cleansing, Profiling, Enrichment, Parsing

  • 4

    Mala Calidad: Causas/Consecuencias

    • Causas técnicas I. Data Entry

    • Causas técnicas II: Integration

    • Causas organizacionales

    • Análisis de consecuencias

  • 5

    Implementar Data Quality

    • La Estrategia de la Calidad de Datos

    • Proceso de gestión de incidencias

    • Proceso de resolución de incidencias

  • 6

    Data Preparation

    • Data Preparation

    • Iniciación a Talend Data Preparation

    • Talend Data Preparation Demo

  • 7

    Lectura Material Complementario

    • Fundamentos de Data Quality (descargable)

  • 8

    Plantillas descargables (templates)

    • Plan Estratégico de Datos (template)

  • 9

    Comprobar conocimientos

    • Test Final

    • Nos interesa tu opinión

Descripción del Curso

  • Porqué este curso

    Porque vivimos en la era de la información, cuando ya las empresas han comenzado a visualizar a los datos como un activo generador de valor y de competitividad, y en consecuencia a demandar perfiles con conocimientos y conciencia sobre la calidad de los datos y su valor para el negocio. En este sentido, la gestión de la calidad de los datos será un elemento fundamental para el éxito de las organizaciones, con malos datos se pone en peligro la operación del negocio y la toma de decisiones. Es por esta realidad que hemos elaborado este curso ideal no solo para las personas técnicas, sino también para las personas de negocio y en general, un curso de gran valor en el proceso de creación de la cultura del dato en la empresa.

  • Información adicional

    En este curso aprenderás sobre los principios del Data Quality, sus Dimensiones, causas y consecuencias, principales procesos y estrategia de implementación. Tendrás material complementario para descargar, incluyendo plantilla para comprender mejor el plan de Data Quality. Tendrás 30 días para completar el curso y obtendrás un certificado praiker que podrás incluir en Linkedin.

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