Contenido

  • 1

    Data Governance

    • Definición, función y áreas de conocimiento

    • Premisas y Principios. Valoración de los Datos

    • Actores y roles del Data Governance

    • Data Governance Office (DGO)

    • El Rol del Chief Data Officer (CDO)

    • Premisas y componentes del Plan Estratégico de los Datos

    • El plan operacional. Acciones y consideraciones

    • Master Data y Metadata

    • Modelo de Madurez (DMMA). Procesos y niveles de valoración

    • Entendiendo el enfoque ágil

    • El equipo ágil

    • Implementación ágil del Data Governance

    • La Gestión del Cambio y el Data Governance

    • Data Governance, una función estratégica (descargable)

    • Test Data Governance

  • 2

    Data Quality

    • Definición, objetivos y principios. Relación con Ciclo Deming y el Data Management

    • Dimensiones del Data Quality

    • Procesos del Data Quality. Profiling, Cleansing, Enrichment y Parsing

    • Causas técnicas y organizacionales de la mala calidad de los datos

    • Consecuencias por la mala calidad de los datos

    • La estrategia de Data Quality

    • Procesos de gestión y resolución de incidencias

    • Data Preparation

    • Iniciación a Talend Data Preparation

    • Talend Data Preparation Demo

    • Calidad de Datos, un factor de éxito (descargable)

    • Test Data Quality

  • 3

    Business Intelligence

    • La información, el BI y la estrategia del negocio

    • La toma de decisiones

    • Data Integration. El proceso ETL y el ELT

    • La arquitectura de Business Intelligence

    • Data Warehouses (DWH)

    • Cubos OLAP

    • Dimensiones y Hechos

    • Analizando dimensiones y hechos

    • Práctica de análisis de dimensiones y hechos

    • Test Análisis de Dimensiones y Hechos

    • Tecnologías para la toma de decisiones en la organización (descargable)

    • La esencia de los Data Warehouses (descargable)

    • OLAP. Estructura de datos para el análisis (descargable)

    • Test Business Intelligence

  • 4

    Analyzing Data con Power BI

    • Descargando Power BI

    • Obteniendo los datos

    • Transformando los datos y visualizando sus relaciones

    • Analizando datos

    • Creando medidas

    • Creando cuadros de mando

  • 5

    Data Visualization con Power BI

    • Visualizando los datos

  • 6

    Adopción de la Cultura del Dato

    • Premisas, consideraciones y acciones

    • Data Democratization

    • Data Literacy and Monetization

    • La transformación digital

  • 7

    Archivos descargables

    • Plan Estratégico de Datos (template). Set de Datos para prácticas.

  • 8

    Comprobar conocimientos

    • Test Final

    • Nos interesa tu opinión

Instructor

Sajid Abad Gracia

Grado en Informática. Postgrado en Gestión Empresarial. Máster en Gestión de Proyectos. PMP. SFC. DCPC. 

CEO de Praiker IT. https://www.linkedin.com/in/sajidabadgracia/


Sobre el Curso

  • Porqué este curso

    Porque cada día más las empresas requieren de perfiles con conocimiento en la gestión, calidad y uso de los datos, capaces de adoptar rápidamente la denominada cultura del dato. En este curso identificarás en qué consiste el Gobierno de Datos, sus principales actores, objetivos y principios. Visualizarás aspectos claves sobre el plan estratégico de los datos. Hablaremos de Data Quality, Business Intelligence y Análisis de Datos. Es un curso muy completo que te dará una visión de negocio y técnica sobre los datos como un activo para la organización

  • Información adicional

    El curso tiene una duración de 8 horas aproximadamente, incluye: 6 horas en vídeos explicativos, lecturas de apoyo (descargables), actividad de análisis de datos y exámenes de comprobación de conocimientos. El curso posee también una plantilla para el plan estratégico de datos. Es una formación dirigida a personas tanto áreas de negocio, como de áreas técnicas, desde especialistas hasta directivos. Y en general a todo profesional que quiera dar un paso adelante en el mundo de los datos. Hemos incluido demostraciones con Talend Data Preparation, Excel y con Power BI. Tendrás 30 días para completar el curso y obtendrás el Certificado de Praiker en Cultura del Dato: DCPC (Data Culture Praiker Certified)

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Reseñas

5 clasificación por estrellas

Excelente curso sobre la Cultura del dato

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En la actualidad vivimos inmersos en los datos en la cultura del dato. Los datos se solicitan, se ceden, se recogen, se almacenan y se analiza. Sin duda en este curso he obtenido la visión completa de la cultura del dato. Curso imprescindible para entender el nuevo paradigma de los datos.

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5 clasificación por estrellas

Excelente curso

Keltze Otaño

Me ha ayudado a entender el valor de los datos para el negocio

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Vídeo de ejemplo

Breve iniciación al Power BI